遗传算法在多品种小批量模式MPS中的应用

• 作者: 史建锋 崔曼曼 杨美荣 肖玲诺
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 主生产计划 约束理论 准时制生产 遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（13）
• 页码范围: 266-270
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 6004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1110-0351

摘要

结合准时制生产和约束理论，以“关键设备产能”和“产品提前期”两大约束为重心，确定以关键工作中心利用率最高和提前/拖期罚款最少作为MPS模型的两个目标，提出了一种多品种、小批量生产模式下企业MPS的双目标排单模型的建立思路和方法；应用遗传算法对模型进行优化计算，通过对企业实例数据的运行结果分析，验证了方案的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖玲诺	哈尔滨工业大学人文与社会科学学院	24	193	8.0	13.0
2	史建锋	哈尔滨工业大学管理学院	7	52	3.0	7.0
3	杨美荣	哈尔滨工业大学经济管理学院	5	22	3.0	4.0
4	崔曼曼	哈尔滨工业大学管理学院	1	1	1.0	1.0