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蚁群算法在网格资源发现中的应用
蚁群算法在网格资源发现中的应用
作者:
冉晓曼
徐韵洁
原文服务方:
计算机应用研究
网格资源发现
资源描述框架
布隆过滤器
分层组织模型
蚁群算法
双重资源发现机制
摘要:
利用RDF(resource description framework,资源描述框架)屏蔽网格资源的异构性和地理分布性,并采用布隆过滤器将资源描述转换为位向量以实现资源发现的高速匹配;将转换后的资源索引根据分层组织模型在顶层节点进行整合.最后利用蚁群算法进行搜索,高效可靠地找到满足用户服务质量(quality of service,QoS)需求的资源.实验结果表明该方法可行且搜索效率较好,查询的资源和次数越多,ACA越具有优势.
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VB语言
一种基于遗传-蚁群算法的网格任务调度策略
网格计算
任务调度
遗传算法
染色体
蚁群算法
信息素
内容分析
文献信息
版权信息
引文网络
相关学者/机构
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
蚁群算法在网格资源发现中的应用
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
网格资源发现
资源描述框架
布隆过滤器
分层组织模型
蚁群算法
双重资源发现机制
年,卷(期)
2013,(5)
所属期刊栏目
网络与通信技术
研究方向
页码范围
1492-1494
页数
3页
分类号
TP393|TP301.6
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2013.05.054
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐韵洁
信息工程大学信息系统工程学院
2
4
1.0
2.0
2
冉晓曼
信息工程大学信息系统工程学院
1
4
1.0
1.0
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版权信息
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二级引证文献(1)
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引证文献(1)
二级引证文献(1)
2017(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
网格资源发现
资源描述框架
布隆过滤器
分层组织模型
蚁群算法
双重资源发现机制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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