应用支持向量机评价太湖富营养化状态

• 作者: 张成成 张晓晴 沈爱春 陈求稳
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 太湖 富营养化评价 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（23）
• 所属期刊栏目: 资源与产业生态
• 页码范围: 7563-7569
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb201302270314

摘要

根据湖库富营养化程度评价标准,随机生成大量学习样本,运用支持向量机(SVM)算法建立富营养化评价模型.采用太湖2012年7-9月的监测数据,分别应用SVM模型和线性插值评分法(SCO)对太湖33个监测点的富营养化状况进行了评价.结果表明太湖在2012年7-9月共出现3种营养类型,其中,中营养主要分布于东部湖区,轻度富营养主要分布于湖心区和东部沿岸区,中度富营养主要分布于西北部湖区,太湖水体整体表现为轻度到中度富营养水平.通过SVM和SCO结果的对比分析,发现两种评价方法的结果一致率为78.8％,出现不一致的个例均属于相邻营养等级,表明该SVM模型是有效的,能够应用于太湖的富营养化评价,且具有更好的收敛性和泛化性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈求稳	中国科学院生态环境研究中心	64	1045	19.0	29.0
3	沈爱春		7	99	5.0	7.0
4	张成成	中国科学院生态环境研究中心	1	13	1.0	1.0
5	张晓晴	中国科学院生态环境研究中心	3	76	3.0	3.0