基于高光谱的土壤有机质含量反演研究

• 作者: 于士凯 司海青 姚艳敏 王德营
• 来源期刊: 中国农学通报
• 学科: 农学
• 关键词: 土壤有机质 高光谱 多元回归 光谱预测模型
• 年，卷（期）: 2013,（23）
• 所属期刊栏目: 生态资源环境
• 页码范围: 146-152
• 页数: 7页
• 分类号: S-3
• 字数: 4159字
• 语种: 中文

摘要

土壤有机质含量是土壤肥力的一个重要指标，利用高光谱对土壤有机质含量进行定量化反演，为精准农业地表土壤有机质含量的快速测定提供参考。利用美国ASD FieldSpec FR地物光谱仪，在室内条件下对经过处理的土壤样品进行光谱测量，通过对土壤样品光谱反射率不同变换形式与有机质含量进行相关性分析，建立土壤光谱变量与土壤有机质含量的多元回归关系模型。结果表明：在波长492 nm、663 nm、1221 nm、1317 nm、1835 nm 和2130 nm 处，采用光谱反射率一阶微分建立的土壤有机质含量反演回归模型，预测精度最好，决定系数R2为0.909。建立的土壤有机质含量高光谱反演模型，可以较好地预测土壤有机质含量，从而为精准农业土壤有机质含量的快速测定提供新的途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚艳敏		33	763	14.0	27.0
5	于士凯		2	28	1.0	2.0
9	王德营		3	81	3.0	3.0
13	司海青		4	83	3.0	4.0