基于免疫遗传算法的煤炭职业院校排课新算法

• 作者: 熊婷 邹璇
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 煤炭企业 排课系统 遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 培训教研
• 页码范围: 276-277
• 页数: 2页
• 分类号: TP183|TP301.6
• 字数: 3110字
• 语种: 中文

摘要

考虑煤炭职业院校地域性、行业性等原因，以及安排课程复杂性的特点，提出一种基于免疫遗传算法的排课新算法，将排课的班级、课程、时间段、授课教师与教室5要素恰当地用基因染色体表现出来，构造课程间隔、教室利用率和上课时间效率的加权和为目标函数。把目标函数作为抗原，约束条件作为抗原的生成空间，通过免疫遗传算法良好的全局搜索能力，找到该抗原的最佳抗体，获得最优的排课方案。给出典型算例验证算法，结果表明其可行性和良好性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹璇	南昌大学科学技术学院	10	32	3.0	5.0
2	熊婷	南昌大学科学技术学院	43	60	4.0	6.0