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摘要:
针对传统台风灾害预测以统计学方法为主,而缺乏语义驱动和智能推理的问题,提出一种基于Jena的台风灾害领域本体模型推理机制.首先,在分析台风灾害的影响因素和演变历史的基础上,采用网络本体语言(OWL)建立台风灾害领域本体模型;其次,利用Jena推理引擎和自定义规则对台风灾害本体模型进行推理,挖掘被隐藏的台风灾害影响因素或灾害链信息;最后,构建了本体驱动的台风灾害专家系统(Onto-TDES).实验结果证明,该方案能初步解决传统台风灾害预测缺乏语义驱动和智能推理的问题,提高台风灾害管理与预测的智能化水平.
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文献信息
篇名 基于Jena的台风灾害领域本体模型推理
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 本体建模 语义网络 台风灾害 专家系统
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 771-775,779
页数 6页 分类号 TP182|TP315
字数 5221字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2013.00771
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄风华 福州大学阳光学院 24 153 6.0 11.0
3 晏路明 福建师范大学地理科学学院 46 583 14.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
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台风灾害
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