反映用户兴趣变化的协同过滤算法

• 作者: 沈西挺 董智佳
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 用户兴趣度 基于项目相似度的数据权重 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 295-297
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3744字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.06.078

摘要

针对传统协同过滤算法存在的两个弊端:一是传统的相似性度量方法在评分矩阵稀疏的情况下很难准确地反映用户间的相似性,二是不能及时反映用户的兴趣变化,提出一种新的相似性计算方法.此方法把基于用户兴趣度的相似性度量与基于项目相似度的数据权重结合,形成一种考虑用户兴趣变化的相似性度量方法.实验结果表明,改进后的算法集成了上述两种方法的优点,对传统算法中存在的两个弊端进行了改善,在推荐准确度上有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈西挺	河北工业大学计算机科学与软件学院	20	156	7.0	12.0
2	董智佳	河北工业大学计算机科学与软件学院	1	20	1.0	1.0