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摘要:
针对以3G 手机为媒介的农业知识视频传输质量与传输时间、流量及费用冲突等问题,提出了一种基于自适应双阈值法的农业知识视频分割方法.利用双阈值自适应变化逼近视频镜头分割最佳阈值,通过比较镜头相似度确定因阈值偏差产生的误检镜头进而对分割结果修正.蔬菜病害知识视频分割试验表明,该文整体算法的设计能够实现快速分割,并使得镜头查全率大于95%、查准率大于98%,视频分割效果可满足农民用户的专业化、个性化的信息需求,同时为其他农业知识视频的分割提供了参考方案.
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文献信息
篇名 基于自适应双阈值的蔬菜病害知识视频分割方法
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 病害 算法 试验 视频分割 自适应双阈值 镜头相似度
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 148-155
页数 分类号 TP3-05
字数 4990字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.09.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅泽田 中国农业大学信息与电气工程学院 235 4196 33.0 54.0
2 李鑫星 中国农业大学信息与电气工程学院 36 187 8.0 12.0
3 苏叶 中国农业大学信息与电气工程学院 1 9 1.0 1.0
4 张领先* 中国农业大学信息与电气工程学院 1 9 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
病害
算法
试验
视频分割
自适应双阈值
镜头相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
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395062
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