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摘要:
针对流水车间批调度问题,提出一种基于群智能算法的求解思路。结合问题具体特点,给出工件集合的分批策略,设计了将Palmer和Best Fit(BF)分批规则相结合的分批方法;在批排序阶段,提出了一种改进的微粒群算法;在粒子初始生成阶段,通过引入NEH启发式算法改进了粒子的初始化质量;在全局最佳位置更新前,通过变邻域搜索优化了算法的局部搜索能力,避免了算法陷入局部最优。仿真实验表明,改进后的算法优于传统的微粒群算法和NEH启发式算法。
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文献信息
篇名 差异工件流水车间批调度问题的求解
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 流水车间 批处理机 微粒群算法 变邻域搜索
年,卷(期) 2013,(13) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 221-227
页数 7页 分类号 TP301
字数 6383字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1111-0048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈华平 中国科学技术大学管理学院 72 1503 19.0 36.0
2 陈成栋 中国科学技术大学管理学院 2 21 2.0 2.0
3 朱颀 中国科学技术大学管理学院 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
流水车间
批处理机
微粒群算法
变邻域搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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