时间序列模型在物流需求预测中的应用

• 作者: 张苗苗 杨蕾
• 来源期刊: 商业时代
• 学科: 经济
• 关键词: 物流需求预测 时间序列模型 ARMA模型
• 年，卷（期）: 2013,（13）
• 页码范围: 26-27
• 分类号: F252
• 字数: 1529字
• 语种: 中文

摘要

本文通过介绍物流需求知识、预测方法及时间序列预测方法,采用随机时间序列模型进行物流需求预测.探讨时间序列模型在物流需求预测中的应用,以期为物流需求预测提供全新方法和借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨蕾	河北金融学院经济贸易系	73	469	13.0	18.0
2	张苗苗	河北金融学院经济贸易系	1	14	1.0	1.0