司法消噪算法的非线性改进研究

• 作者: 姜思月 王小艺 许继平 郑超
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性优化 噪声消除 司法消噪算法
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 345-348
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3487字
• 语种: 中文

摘要

研究智能人工呼吸床信号优化设计问题,针对二期智能人工呼吸床系统信号预测难,采用司法消噪算法的法规综合函数带来的线性弊端,进行了非线性优化研究.为了准确预测在临床实验的原算法消噪效果分析基础上,结合人工神经网络良好的非线性预测功能,建立了关于RBF神经网络的法规综合指数模型,并与原始算法的线性法规综合函数进行动态结合,不仅有效提高了噪声评判标准的准确度,同时也保证了实际应用的可行性.利用matlab平台对实验数据进行仿真,结果表明,改进算法在保证良好去噪效果的前提下,效果明显优于原算法,且能快速反应陡升陡降的新稳态变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小艺	北京工商大学计算机与信息工程学院	108	815	13.0	24.0
2	许继平	北京工商大学计算机与信息工程学院	78	331	10.0	14.0
3	姜思月	北京工商大学计算机与信息工程学院	2	2	1.0	1.0
4	郑超	北京工商大学计算机与信息工程学院	3	0	0.0	0.0