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摘要:
从全局特征保持和局部特征保持的角度出发,提出一种稀疏近邻保持投影(SNPE)算法.该算法融合了稀疏重构信息和局部近邻重构信息.投影后的低维数据保持了高维数据的全局几何结构信息和局部近邻近似非线性的结构信息.在Yale、AR和UMIST上的实验表明所提算法是有效的.
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文献信息
篇名 稀疏近邻保持投影
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 降维 稀疏保持投影 近邻保持嵌入 加权融合 平衡参数
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 266-268,294
页数 4页 分类号 TP391
字数 2718字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.06.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗庆云 湖南工学院计算机系 44 181 7.0 12.0
2 赵巾帼 湖南工学院计算机系 35 140 7.0 10.0
3 陈敏 湖南工学院计算机系 44 209 9.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
降维
稀疏保持投影
近邻保持嵌入
加权融合
平衡参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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