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摘要:
分析了细菌觅食优化(BFO)算法的原理以及当前的研究状况,主要根据心理学家爱德华·桑代克(E L Thordike)的经典效果律和经济学家巴莱多的巴莱多定律等对标准BFO算法存在的不足进行改进;将改进后的BFO算法在函数优化问题上进行仿真实验,实验结果表明改进后的BFO算法比标准BFO算法具有更快的收敛速度和更强的搜索性能。
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文献信息
篇名 改进BFO算法在函数优化问题上的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 细菌觅食优化(BFO) 趋向 最大游动步长 复制 择优迁徙
年,卷(期) 2013,(13) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 175-179
页数 5页 分类号 TP301
字数 4786字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1212-0095
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷秀娟 陕西师范大学计算机科学学院 43 470 12.0 19.0
2 曹天问 陕西师范大学计算机科学学院 2 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
细菌觅食优化(BFO)
趋向
最大游动步长
复制
择优迁徙
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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