基于Monte Carlo估计的免疫检测器分布优化算法

• 作者: 刘海龙 席亮 张凤斌
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 免疫检测器 分布优化 否定选择算法 Monte Carlo估计
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 723-726
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00723

摘要

针对免疫实值检测器的黑洞和边界入侵问题,分析规模对检测性能的影响,提出一种基于Monte Carlo估计的检测器分布优化算法,以Monte Carlo方法估计检测器对非自体空间的覆盖效果作为算法结束的条件,通过优秀子代替代不合时宜的父代来完成检测器的分布优化处理.经实验测试表明,该算法不仅可以有效地降低黑洞,而且能够以更少的检测器更精确地覆盖非自体空间,从而提升检测器的检测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凤斌	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	62	312	8.0	14.0
2	刘海龙	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	10	43	4.0	6.0
6	席亮	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	13	42	4.0	5.0