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摘要:
云南跨境民族在全国具有典型性和代表性,其中,彝族跨境人口最多,跨境民族网络信息是影响边疆安全稳定的重要因素。网络文本信息的过滤,作为自然语言处理领域中一个相当活跃的分支,所研究的内容就是如何准确的表达用户需求,进而在大规模的信息流中筛选出满足用户特定需求的信息,使人们更有效的利用网络信息资源。本文以云南跨境民族语言:彝文为例,对跨境多民族语种网络舆情内容进行深入分析与理解,构造了一个基于人工免疫系统的网络舆情信息智能滤取系统,该系统对解析后的文本信息进行处理,从而从海量的网络信息中滤取出用户真正想要的信息。
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文献信息
篇名 云南跨境多民族语言复杂网络舆情内容分析
来源期刊 信息与电脑:理论版 学科 数学
关键词 网络舆情 网络文本 跨境民族 自然语言处理 人工免疫系统 滤取 人工免疫原理 用户需求 生物免疫系统
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 212-213
页数 2页 分类号 O157.5
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王嘉梅 57 177 7.0 9.0
2 张建营 6 16 3.0 3.0
3 赵继勇 3 11 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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二级引证文献  (0)
2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
网络舆情
网络文本
跨境民族
自然语言处理
人工免疫系统
滤取
人工免疫原理
用户需求
生物免疫系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑(理论版)
月刊
1003-9767
11-2697/TP
大16开
82-454
2007
chi
出版文献量(篇)
11272
总下载数(次)
57
总被引数(次)
46393
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