基于灰度值分割的感兴趣区域图像压缩算法

• 作者: 何博 樊巧云
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: ROI JPEG2000 灰度值分割 位平面
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 13-15,18
• 页数: 4页
• 分类号: TN919-34|TP751.1
• 语种: 中文

摘要

基于JPEG2000中感兴趣区域(ROI)图像压缩标准,提出了一种新型ROI图像压缩算法.算法根据用户指定的ROI条件,确定灰度值的重要位平面,然后将灰度值分割为重要灰度值和次要灰度值,优先对重要灰度值进行编码.根据比特率要求对次要灰度值进一步编码.实验结果表明:提出的算法同时具有最大平移法和一般平移法的优点,不仅能够灵活控制ROI和背景区域图像质量在码率上的分配,还能支持任意形状的ROI编码而不需要编码形状信息.另外,由于在小波变换前就进行了灰度值分割,所以在低码率时能够有效提高计算速度并节省存储空间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊巧云	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	19	153	9.0	12.0
2	何博	北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院	2	14	2.0	2.0