原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对无线传感器网络节点定位场景中的环境变化、障碍物及传感器节点失效等异常问题,提出了一种.基于空间关联性的聚类异常检测算法(ODCASC算法).该算法通过聚类技术完成节点的异常数据判断,同时还利用邻居节点间感知数据的空间关联性过滤噪声数据,提取异常事件信息,辅助系统决策.室内实测结果显示,ODCASC算法弥补了时空关联检测算法的不足,可以有效地检测并区分网络中的环境噪声及异常事件.
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密度感知
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模糊因子
内容分析
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文献信息
篇名 无线传感器网络中基于空间关联性的聚类异常检测算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 无线传感器网络 定位场景 异常值检测 聚类分析 空间相关性
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1370-1372,1384
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.05.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周建国 武汉大学测绘学院 45 262 10.0 13.0
2 张鹏 武汉大学测绘学院 77 665 12.0 23.0
6 冯欣 武汉大学测绘学院 6 44 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (6)
共引文献  (8)
参考文献  (2)
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1983(1)
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2019(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
定位场景
异常值检测
聚类分析
空间相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导