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摘要:
互联网上视频数据以各种形式充斥着人类的视听,然而,人们想要手动处理、分析这些视频数据变得非常不实际.于是,如何有效和快速地将视频数据分门别类,对于提升用户体验,发现潜在的,可利用的商业价值都起着至关重要的作用.研究发现文本信息常常见于用户对视频信息的描述、评论以及所提供的个性化标签数据中,成为一种应用广泛的媒介.因此文章通过分析与视频关连的文本信息达到对视频数据进行分类的目的.
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于文本描述的视频分类系统建模
来源期刊 信息通信 学科 地球科学
关键词 视频分类 权重计算 特征项
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 63-64
页数 2页 分类号 P208
字数 3163字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙健 14 61 3.0 7.0
2 孙明远 3 4 1.0 1.0
3 艾丽丽 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
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  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
视频分类
权重计算
特征项
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
出版文献量(篇)
18968
总下载数(次)
92
总被引数(次)
34323
论文1v1指导