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摘要:
针对串行特征融合方法易出现“维数灾难”以及并行复矢量特征融合方法只能融合两类特征的弱点,提出一种基于四元数多特征并行融合的JPEG隐写检测方法.方法利用四元数有4个分量能融合4种特征的性质,首先提取4种经典特征,然后用主成分分析(PCA)进行数据降维,去除冗余信息,最后将4种特征组合为四元数矢量,实现多特征的并行融合.实验结果表明,和传统特征融合方法相比,所提方法不仅有效提高了JPEG隐写图像检测率,而且具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于四元数多特征并行融合的JPEG隐写检测
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 隐写检测 四元数 多特征 并行融合 JPEG
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 多媒体处理技术
研究方向 页码范围 663-666
页数 4页 分类号 TP391.413|TP309.2
字数 3183字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2013.00663
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟尚平 福州大学数学与计算机科学学院 29 152 7.0 11.0
2 杨健 福州大学数学与计算机科学学院 22 66 5.0 7.0
3 何凤英 福州大学数学与计算机科学学院 21 97 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
隐写检测
四元数
多特征
并行融合
JPEG
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引文网络交叉学科
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