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摘要:
针对目前网格索引(Grid index)的冗余数据及KD-tree等多维索引的维度灾难等问题,提出一种将网格索引与二叉搜索树结合起来的高效索引结构KDG-tree.KDG-tree通过纵横向指针将结点链接起来构成二叉索引树,树中的结点分为中间索引结点和叶子结点,所有数据对象只存于叶子结点.创建索引时分别从高维到低维按结点索引值顺序插入,查找对象时逐维搜索.实验分析表明,KDG-tree避免了Grid index的数据冗余,又改进了KD-tree与KDB-tree的性能,是一种适合高维海量数据的多维索引.
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文献信息
篇名 基于KDG-tree的数据库多维索引技术
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 多维索引 KDG-tree 网格索引 KD-tree KDB-tree
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 162-165
页数 4页 分类号 TP392
字数 4262字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.06.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾凡智 佛山科学技术学院电子与信息工程学院 62 309 11.0 14.0
2 李晓东 佛山科学技术学院电子与信息工程学院 20 56 5.0 6.0
3 陈俊健 佛山科学技术学院电子与信息工程学院 10 29 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
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KDG-tree
网格索引
KD-tree
KDB-tree
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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