基于直方图统计分类隐写检测算法设计

• 作者: 邱志宏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 隐写检测 直方图 神经网络 分类算法 特征
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 159-161,165
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 3527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.06.043

摘要

为了提高隐写检测算法的检测性能,提出基于直方图统计分类的隐写检测算法.通过对图片信息的直方图特征参数的提取,使用构建基于人工神经网络的分类模式,实现对嵌入隐写信息的图片准确判定.详细分析基于直方图统计分类隐写算法的设计原理和过程,最后构建实验测试环境.测试结果表明,该隐写检测算法的检测成功率和误检率均优于Ezstego检测工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱志宏		19	52	4.0	6.0