来自大自然的寻优策略:像蝙蝠一样感知

• 作者: 刘满成 刘长平 叶春明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 蝙蝠算法 优化机理 函数优化 组合优化 仿真测试
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1320-1322,1356
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.05.010

摘要

蝙蝠算法是受自然界中的蝙蝠通过回声定位进行搜寻、捕食猎物行为的启发,并将多智能体系统与进化机制相结合发展而来的优化方法.作为一种新颖的仿生群体智能优化算法,分析了蝙蝠算法的仿生原理、优化机理及特点,对算法优化过程进行了定义.通过标准算例对蝙蝠算法在连续空间和离散空间的优化性能进行了仿真测试,结果表明该算法在函数优化和组合优化方面应用的可行性和有效性,具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶春明	上海理工大学管理学院	425	3663	28.0	42.0
2	刘长平	上海理工大学管理学院	27	640	10.0	25.0
6	刘满成	中国人民大学商学院	7	45	3.0	6.0