HotRank:热度敏感的非结构化数据检索排名算法

• 作者: 宋俊德 宋美娜 鄂海红 韩晶
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 非结构化数据 检索 排名 热度
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1306-1308
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.05.006

摘要

为满足用户对非结构化数据检索的需求,分析用户对数据的操作行为,提出一种新型的数据热度敏感的非结构化数据检索排名算法HotRank.通过对数据操作情况(任务、访问次数、编辑时长等)进行日志记录,形成非结构化数据检索数据集.在此基础上,定义数据的任务相似度和数据热度计算方法实现该算法.结合实例仿真,对算法进行评估,并将仿真结果与其他算法进行比较,证明了该排名算法的准确率优于其他算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋俊德	北京邮电大学计算机学院	215	1839	22.0	36.0
2	鄂海红	北京邮电大学计算机学院	20	294	10.0	17.0
3	宋美娜	北京邮电大学计算机学院	36	603	13.0	24.0
4	韩晶	北京邮电大学计算机学院	7	64	5.0	7.0