基于音频的数字视频内容安全检测模型研究

• 作者: 张思远 蒋朝惠
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 内容安全 不良信息 语音识别 文本挖掘
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 137-139,169
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.06.037

摘要

在深入研究语音识别和文本挖掘的基础上提出一种数字视频内容安全检测系统的模型.该模型依据我国法律法规和道德规范建立一个不良信息特征库,采用自动语音识别技术将数字视频中的音频转化为文本,以LTC权重计算法来提取文本中的关键词并与特征库进行比对,实现不良信息的甄别与检测.实验结果表明,与传统的技术方法相比,该系统的准确率与响应时间有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋朝惠	贵州大学计算机科学与信息学院	60	261	8.0	13.0
2	张思远	贵州大学计算机科学与信息学院	1	2	1.0	1.0