基于模糊神经网络的电力变压器故障诊断

• 作者: 侯继光 宋阳 温阳东 王颖鑫
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: DGA 模糊理论 TOPSIS 电力变压器 故障诊断 BP网络 无线
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化测试技术
• 页码范围: 39-41
• 页数: 3页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文

摘要

针对传统的故障诊断技术具有模型复杂,数据采集方法比较繁琐,模糊规则难以确定等问题,提出了将模糊逻辑和神经网络技术相结合的方法；首先针对变压器的故障的特点,利用模糊理论描述不确定性信息,然后采用TOPSIS方法通过对DGA的特征量数据进行模糊处理从而实现优劣的排序；最后根据优化的数据输入到BP网络中,对不同的故障状态进行识别和诊断；同时采用无线网络进行数据传输,实现了远程数据采集与故障诊断功能；分析表明,这种方法能够实现对不同故障的诊断,有效地提高了故障模式的识别能力,较传统诊断方法有较大的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	温阳东	合肥工业大学电气与自动化工程学院	117	790	12.0	23.0
2	侯继光	合肥工业大学电气与自动化工程学院	2	41	2.0	2.0
3	宋阳	合肥工业大学电气与自动化工程学院	5	63	5.0	5.0
4	王颖鑫	合肥工业大学电气与自动化工程学院	1	34	1.0	1.0