DEA-PNN视角下中国上市房地产企业效率分析

• 作者: 马小南
• 来源期刊: 商业时代
• 学科: 经济
• 关键词: 数据包络分析 概率神经网络 多重判别分析
• 年，卷（期）: 2013,（16）
• 页码范围: 75-77
• 分类号: F830
• 字数: 5253字
• 语种: 中文

摘要

文章运用传统的数据包络分析方法(DEA)对上市房地产企业效率进行评定,引入相应的分类指标对DEA在不变规模收益下求得的效率值进行分类,然后使用概率神经网络(PNN)和传统的多重判别分析方法(MDA)对分类效果进行模式识别,并比较了两种方法的识别精确度,结果显示PNN的预测精度要优于MDA.得出如下结论:当前上市房地产企业的总体效率值偏低,有巨大的提升空间;通过DEA的求解结果可以得出所有上市房地产企业的标杆企业.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马小南		22	87	4.0	8.0