原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
对烧结过程中烧结终点的难以精确控制问题进行研究;针对烧结终点的单一控制,优化研究远不够深入,烧结终点的判断不够准确,文中结合烧结生产具体实际,综合运用烧结理论、现代控制理论等多学科知识,将小波分析、人工智能技术合理运用于工艺实际,结合小波分析提出新的算法来对风箱温度预测建模,仿真结果表明小波分析时间序列算法进一步优化烧结预测能力,有效地抑制了烧结终点的波动,提高烧结终点的计算精度,在生产实践中具有重要的理论意义和实用价值.
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文献信息
篇名 小波分析时间序列算法在烧结终点的预测研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 小波 时间序列 烧结终点 预测模型
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 自动化测试技术
研究方向 页码范围 27-29,38
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏文 河北工业大学控制科学与工程学院 52 232 7.0 12.0
2 何龙祥 河北工业大学控制科学与工程学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波
时间序列
烧结终点
预测模型
研究起点
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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