基于粗糙集的大学生满意度调查应用研究

• 作者: 李建林
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粗糙集 属性约简 学生满意度 分级指标 综合评价
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2991-2995
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.10.027

摘要

为了更好地了解大学生对学校服务的满意程度, 完善管理, 以某校的大学生满意度调查数据为基础, 利用粗糙集理论进行数据分析, 根据数据分析结果将学生满意度评测指标进行分类后进行分级处理, 对分级指标各属性子集再进行约简及权重的确定来评测大学生对学校办学的各分项的满意度, 最后通过汇总各分项数据得到学生对学校满意度的综合评价。通过几年的实施, 此方法能很好地反映出学生对学校办学的满意程度, 收到了良好的效果。