原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
传统的多类型反向最近邻(multiple type reverse nearest neighbor, MTRNN)查询算法没有过滤搜索空间中的数据, 因此效率低下。为有效提高MTRNN查询的效率, 在概述MTRNN基础上采用几何方法开发了基于R-tree</sup>的闭区域和开区域修剪方法并进一步提出了高效的过滤算法。过滤算法通过构造闭修剪区域和开修剪区域来修剪查询空间, 对大数据下的MTRNN查询过滤效果十分显著。最后通过实验验证了算法的有效性。
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文献信息
篇名 基于闭区域和开区域修剪的MTRNN过滤算法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 多类型反向最近邻查询 闭区域修剪 开区域修剪
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 2986-2990
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.10.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒙才良 广西大学计算机与电子信息学院 2 1 1.0 1.0
2 曾令智 广西大学计算机与电子信息学院 2 1 1.0 1.0
3 陈一心 广西大学计算机与电子信息学院 4 1 1.0 1.0
4 杨颖 广西大学计算机与电子信息学院 42 132 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多类型反向最近邻查询
闭区域修剪
开区域修剪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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