出行信息影响下驾驶员任务集聚认知模式研究

• 作者: 戢晓峰 魏雪梅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 多源出行信息 认知模式 任务集聚 Logistic回归模型
• 年，卷（期）: 2013,（13）
• 页码范围: 21-25,55
• 页数: 6页
• 分类号: U491.1
• 字数: 6684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1301-0361

摘要

出行信息的认知能够为驾驶员出行决策提供重要依据。为了科学解释多源出行信息影响下的驾驶员任务集聚认知模式，分析了驾驶员任务集聚认知模式的影响因素，并对驾驶员多源出行信息环境进行了解析。为获取驾驶员多源出行信息认知模式特征，以某市412个样本数据库为基础，运用有序多分类Logistic回归方法构建驾驶员认知模式的决策模型，解析了驾驶员属性、信息源认知偏好与出行决策之间的关系。结果表明：对出行信息源认知良好的驾驶员，根据出行信息改变出行决策的频繁程度通常更高；随着驾龄的增长，驾驶员根据出行信息改变出行决策的频繁程度反而降低。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戢晓峰	昆明理工大学交通工程学院	89	748	16.0	23.0
3	魏雪梅	昆明理工大学交通工程学院	5	57	4.0	5.0