基于信任环的用户冷启动推荐

• 作者: 张萌萌 杨圩生 罗爱民
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 信任环 用户冷启动 推荐
• 年，卷（期）: 2013,（z2）
• 所属期刊栏目: 智能系统及应用
• 页码范围: 363-365,397
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 字数: 4040字
• 语种: 中文

摘要

近年来,为了解决推荐系统的用户冷启动问题,信任推荐技术得到了长足发展.然而,传统的信任推荐技术在处理信任关系上比较粗糙.基于信任环的推荐思想严格控制了信任度对推荐结果的影响.实验结果表明,该方法能有效解决用户冷启动问题,并提高推荐的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗爱民	国防科学技术大学信息系统与管理学院	12	48	5.0	6.0
2	张萌萌	国防科学技术大学信息系统与管理学院	3	22	3.0	3.0
3	杨圩生	国防科学技术大学信息系统与管理学院	1	10	1.0	1.0