多策略协同进化粒子群优化算法

• 作者: 张洁 裴芳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粒子群优化 多策略 协同进化 全局优化
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2965-2967,2990
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.10.021

摘要

为了提高粒子群优化(PSO)算法的优化性能, 提出了一种多策略协同进化PSO(MSCPSO)算法。该方法引入了多策略进化模式和多子群协同进化机制, 将整个种群划分为多个子群, 每个子群中的粒子按照不同的进化策略产生新的粒子。子群周期性地更新共享信息, 以加快算法的收敛速度。通过六个基准函数实验, 仿真结果表明, 新算法在计算精度和收敛速度方面均优于其他七种PSO算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张洁	湖南机电职业技术学院信息工程系	20	40	3.0	5.0
2	裴芳	湖南机电职业技术学院信息工程系	18	40	3.0	5.0