一种基于高层语义的文字图像过滤模型

• 作者: 宋广为 潘锋 蔡井良
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 文字图像识别 语义词典 组合规则 文字图像过滤
• 年，卷（期）: 2013,（21）
• 所属期刊栏目: 通信与信息技术 -- 信号处理
• 页码范围: 70-73,77
• 页数: 5页
• 分类号: TN915.08-34
• 语种: 中文

摘要

针对包含印刷体汉字的文字图像提出一种过滤模型，该模型把图像中每一个文字看成一个对象，通过相关技术手段从图像中分割出对象并对这些对象进行识别，将敏感词汇组成部分的对象标记为敏感对象。同时，建立了语义词典，通过组合将敏感对象组合起来并与词典中的词汇相匹配，从而达到识别敏感词的目的，以此为基础可以实现对含有敏感词的图像的过滤。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋广为	深圳大学管理学院管理科学系	9	49	3.0	6.0
2	潘锋	深圳大学管理学院管理科学系	8	39	4.0	6.0
3	蔡井良	深圳大学管理学院管理科学系	1	0	0.0	0.0