城郊地区面向对象的多传感器影像分类

• 作者: 刘瑞 陈小涛
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 工学
• 关键词: 面向对象 多传感器影像 分类 城郊 土地利用
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TP79
• 字数: 4811字
• 语种: 中文

摘要

城郊地区地物类型较为复杂,利用单一传感器图像进行分类精度有限,而多传感器数据结合起来则可以“优势互补”,有利于遥感影像的解译和分析.本文以武汉城郊某地块为实验对象,结合ALOS卫星三种传感器数据(包括全色、多光谱以及SAR影像)的信息,采用向对象的方法进行分类,以获取更高的分类精度.实验结果表明适当运用sar影像与光学影像结合起来进行分类,可以较好地区分出水体与阴影、水体与农作物等,对于道路、居民地等地物类型的分类也有所帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘瑞	武汉理工大学交通学院	5	17	2.0	4.0
2	陈小涛	武汉大学遥感信息国家重点实验室	1	1	1.0	1.0