公交运行时间预测及仿真

• 作者: 储江伟 张丽莉
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 公共交通 运行时间预测 神经网络 证据理论
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 交通体系与工具仿真
• 页码范围: 160-163
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3157字
• 语种: 中文

摘要

研究公共车辆运行时间准确预测问题,公交运行时间受多种因素的影响,具有非线性和不确定性的变化规律,很难定量确定各因素对预测的影响程度.提出采用神经网络和证据理论融合的预测方法,利用神经网络的非线性特征和证据理论的不确定性融合特点,可以解决上述问题.首先利用RBF神经网络的预测控制方法对公交运行时间进行预测,然后应用D-S证据理论对不断预测的误差分析结果进行实时融合和修正.以哈尔滨市某一公交线路的站点运行时间预测为例进行仿真分析,结果表明,采用神经网络和证据理论的融合方法较单一方法比较,能够显著提高预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽莉	东北林业大学交通学院	41	160	5.0	11.0
2	储江伟	东北林业大学交通学院	94	426	10.0	18.0