QAR数据在民航飞机气动力参数辨识中的应用

• 作者: 耿宏 高远
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: QAR数据 参数辨识 数据预处理 分段最小二乘法
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9|V212.11
• 字数: 2733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.06.016

摘要

在长期飞行过程中,由于飞行环境的复杂性,飞机的气动模型会因为机体结构疲劳损伤和腐蚀损伤而略微有所变化.针对这一现象,将能够实时反应飞行状态的快速存取记录器QAR(Quick Access Recorder)所记录的飞行数据应用于飞机气动力参数辨识.通过对QAR数据进行译码、野值剔除与补正、滤波等预处理,运用分段最小二乘法进行参数辨识,并运用交叉验证法进行参数检验,建立完整的气动模型.模型精度达到模拟飞行、仿真维修等领域的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿宏	中国民航大学航空自动化学院	64	216	7.0	11.0
2	高远	中国民航大学航空自动化学院	7	11	2.0	3.0