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摘要:
针对低密度脉冲噪声,提出基于曲线拟合的自适应滤波算法.首先结合以点邻域为判别区域的方法检测出噪声点;其次对噪声点,根据均方差最小化原则自适应的选择模板内全信号点方向;最后结合曲线拟合确定模板中心像素点的灰度值,实现被污染的数据点的有效恢复.实验表明,这种方法具有较好的细节保护能力和较强的噪声去除能力.
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文献信息
篇名 基于曲线拟合的自适应滤波算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 曲线拟合 自适应 噪声检测 均方差
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 43-45
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3101字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张有会 河北师范大学数学与信息科学学院 44 450 12.0 19.0
2 王志巍 河北师范大学数学与信息科学学院 36 219 8.0 13.0
3 刘淑娟 河北师范大学数学与信息科学学院 12 45 4.0 6.0
4 董蕊 河北交通职业技术学院基础教学部 20 69 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
曲线拟合
自适应
噪声检测
均方差
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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