基于商空间粒度的极化SAR图像分类

• 作者: 何吟 程建
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 极化合成孔径雷达 商空间理论 粒度合成 支持向量机 图像分类
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 多媒体处理技术
• 页码范围: 2351-2354
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.08.2351

摘要

当前极化合成孔径雷达(SAR)图像的分类研究中,极化信息的不完全利用是影响极化SAR图像分类效果的重要原因之一.故将商空间粒度合成理论引入到极化SAR图像分类中,通过建立不同的支持向量机(SVM)分类器构建不同的商空间,从多个粒度层面实现对极化信息的综合利用.首先通过不同的极化分解方法得到不同的极化特征,分别对其建立不同的支持向量机分类器进行分类；再根据粒度合成理论对这些商空间进行融合,得到更细粒度上的改进的分类结果.最后,利用AIRSAR图像进行实验比较,算法改进后的结果在地物误分上有明显的抑制,各类别分类正确率都有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程建	电子科技大学电子工程学院	28	334	10.0	17.0
2	何吟	电子科技大学电子工程学院	1	4	1.0	1.0