汉语连续语音识别系统中三音子模型的优化

• 作者: 潘复平 葛凤培 颜永红 齐耀辉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 决策树聚类 三音子模型 声韵母 最大后验概率
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2920-2922
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.10.009

摘要

为了更准确地估计状态聚类前有调三音子的模型参数, 从而提高聚类后捆绑状态的精度及系统的识别性能, 针对汉语连续语音识别中, 有些有调三音子的训练样本数非常少, 而其对应的无调三音子的训练样本数相对较多的情况, 提出用其对应的无调三音子的模型参数进行初始化, 并用最大后验概率准则训练模型。汉语大词汇量连续语音识别实验表明, 该方法可以提高训练语料中稀疏三音子聚类前的模型精度, 从而提高系统的识别性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘复平	中国科学院声学研究所中国科学院语言声学与内容理解重点实验室	7	49	3.0	7.0
2	葛凤培	中国科学院声学研究所中国科学院语言声学与内容理解重点实验室	8	40	3.0	6.0