基于小波变换与偏微分方程的图像分解及边缘检测

• 作者: 张力娜 李小林
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 偏微分方程 图像分解 边缘检测 结构 纹理
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 多媒体处理技术
• 页码范围: 2334-2336,2340
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41|TN911.73
• 字数: 3740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.08.2334

摘要

针对含纹理的自然图像在图像分解时,结构图像的边缘信息容易被当作纹理分解到纹理图像中,致使结构图像的边缘不清晰,检测到的边缘不准确,提出了基于小波分解的偏微分方程(PDE)图像分解及边缘检测模型.首先利用小波变换阈值提取部分纹理信息,再利用改进的保边缘的偏微分方程图像分解模型进一步分解图像并提取边缘.实验结果表明,新方法提高了图像分解的质量,纹理信息提取充分,结构图像有较好的分片光滑性和较清晰的边缘,检测到的结构边缘更准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李小林	咸阳师范学院图形图像处理研究所	49	143	7.0	8.0
2	张力娜	咸阳师范学院数学与信息科学学院	38	148	6.0	10.0