一种改进的Mean—shift算法在运动目标跟踪系统中的应用

• 作者: 张宝峰 朱均超 李翠 杨进风
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 运动目标跟踪 卡尔曼 稳定性 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 502-504,508
• 页数: 4页
• 分类号: TP216
• 语种: 中文

摘要

为解决复杂背景下运动目标的跟踪,提出一种新的基于Mean-shift的目标跟踪算法,该方法首先通过运动检测方法分割出跟踪目标区域,然后通过卡尔曼滤波算法预测下一帧跟踪窗口的起点,在此基础上采用Mean-Shift算法跟踪目标区域；实验结果表明在有干扰的条件下算法仍能实时有效地进行跟踪,与传统方法相比具有更好的自适应性、稳定性、鲁棒性以及更高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宝峰	天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室	83	453	11.0	17.0
2	杨进风	天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室	4	23	2.0	4.0
3	朱均超	天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室	44	182	7.0	11.0
4	李翠	天津理工大学天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室	6	33	4.0	5.0