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摘要:
针对复杂声场环境中齿轮箱复合故障特征提取,提出基于频域盲解卷积的声学诊断方法.该方法通过形态滤波滤除非调制信号,结合改进复数固定点算法优选复独立分量,进而通过复独立分量J-散度解决独立分量间次序不确定性问题.通过计算机仿真及实际环境下齿轮箱复合故障声信号提取实验验证该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于频域盲解卷积的齿轮箱复合故障声学诊断
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 频域盲解卷积 齿轮箱 复合故障 声学诊断
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 146-150
页数 5页 分类号 TH165.3
字数 4115字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 迟毅林 昆明理工大学机电工程学院 83 690 15.0 22.0
2 刘畅 昆明理工大学机电工程学院 47 171 7.0 11.0
3 伍星 昆明理工大学机电工程学院 109 394 10.0 14.0
4 柳小勤 昆明理工大学机电工程学院 24 57 5.0 6.0
5 潘楠 昆明理工大学机电工程学院 27 40 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
频域盲解卷积
齿轮箱
复合故障
声学诊断
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
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12841
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12
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