基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
由于地震信号的复杂性,被引入的信号可能是噪声,但也有可能带有与地质结构相关的重要信息,前者应该被消除,后者则应该保留,如何对信号类型进行判断成为了地震信号处理中的难点。文中假定被引入信号属于不同的信号类型,提出一种基于小波分析的地震信号特征向量提取方法,对被引入的信号计算其在各个频率尺度下包含的无偏估计量,取得该信号在这个尺度下的无偏估计量构成该信号的特征向量,然后根据特征向量值计算该信号的模式分类,从而判断该信号类型,对不同信号类型采用不同处理方式,仿真实验证明了本方法的有效性。
推荐文章
小波分析提取伺服驱动器故障特征向量的仿真研究
伺服驱动器
故障特征
Simulink
小波多分辨率
基于小波分析的视频图像字符特征提取方法研究
字:字符识别
特征提取
小波变换
小波特征向量
一种面向文本分类的特征向量优化方法
机器学习
Mahout
特征向量
向量优化
文本分类
基于小波分析的多普勒弱信号检测方法
无线电引信
弱信号检测
特征提取
时频分析方法
小波分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于小波分析的地震信号特征向量提取方法
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 小波分析 特征向量 地震信号
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 143-144
页数 2页 分类号 TN911
字数 2214字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭纯生 防灾科技学院防灾仪器系 12 36 4.0 6.0
2 刘淑聪 防灾科技学院防灾仪器系 5 24 3.0 4.0
3 陈逊 防灾科技学院防灾仪器系 5 4 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波分析
特征向量
地震信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
总下载数(次)
45
论文1v1指导