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摘要:
图像质量评价是对图像处理算法的优劣给出合理的评估,在很多无法获取原始参考图像的应用场合中使用无参考质量评价方法.通过对红外图像结构分析得知图像所具有的不确定性往往是模糊性,而不是随机性,因此将模糊集理论中模糊熵的概念引入到红外图像质量评价中,提出一种针对红外模糊图像的无参考质量评价方法,并从算法的有效性、一致性和准确性三个方面进行比较分析.仿真实验结果表明,该方法具有计算复杂度低、运算速度快和主客观评价一致等特点,且在总体性能上优于均方误差(MSE)和峰值信噪比(PSNR)全参考图像质量评价方法.
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文献信息
篇名 红外模糊图像的无参考质量评价方法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 图像质量评价 模糊熵 无参考 清晰度
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 多媒体处理技术
研究方向 页码范围 2306-2309
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 4193字 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.08.2306
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙士保 河南科技大学电子信息工程学院 35 352 11.0 17.0
2 王超 河南科技大学电子信息工程学院 34 40 3.0 4.0
3 章冲 河南科技大学电子信息工程学院 13 44 4.0 5.0
4 杜少波 河南科技大学电子信息工程学院 4 12 2.0 3.0
5 梁晓彬 河南科技大学电子信息工程学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像质量评价
模糊熵
无参考
清晰度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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