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摘要:
撞击坑是月球表面最重要的地质构造之一,通过对“嫦娥一号”CCD影像中撞击坑的边缘清晰度进行评价,可以进一步反演出月球表面的风化程度、地表起伏等地质信息。提出一种基于图像清晰度评价的边缘清晰度评价方法,从空域的梯度、频域的高频分量以及信息论三个方面,运用基于Sobel算子、小波变换和信息熵的算法对撞击坑的边缘清晰度予以评价。设计出一种适应于月球撞击坑特征的BP神经网络,组合三种评价算法的结果作为其输入,进而得到最终的清晰度等级。将最终结果加载到具有自主知识产权的数字月球平台上予以全月性的展示和进一步分析。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 月球撞击坑边缘清晰度评价方法的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 撞击坑 边缘清晰度 评价算法 Sobel算子 小波变换 信息熵 反向传播(BP)神经网络 数字月球平台
年,卷(期) 2013,(15) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 179-183,233
页数 6页 分类号 TP751.1
字数 5518字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1111-0435
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苗放 成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室 191 1630 20.0 31.0
2 都骏 成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室 3 18 3.0 3.0
3 李淼 成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室 5 9 2.0 3.0
4 鲁宇航 成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室 2 12 2.0 2.0
5 唐中林 成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室 2 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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2019(3)
  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
撞击坑
边缘清晰度
评价算法
Sobel算子
小波变换
信息熵
反向传播(BP)神经网络
数字月球平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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