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基于人工免疫的多层不良信息过滤系统设计
基于人工免疫的多层不良信息过滤系统设计
作者:
杨晋
陈瑊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
不良信息
人工免疫
过滤
检测器
自适应
摘要:
借鉴生物免疫机制和信息过滤技术,通过生物免疫系统与信息过滤模型映射关系对比,提出了基于人工免疫的不良信息检测器模型,重点对基因库的设计、自体耐受、抗原识别、自适应过滤、协同刺激以及克隆选择等的原理和实现方法进行了阐述.基于以上研究设计了基于人工免疫的网络不良信息过滤系统,并通过仿真实验验证了系统和采用方法的有效性.
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文献信息
篇名
基于人工免疫的多层不良信息过滤系统设计
来源期刊
信息系统工程
学科
关键词
不良信息
人工免疫
过滤
检测器
自适应
年,卷(期)
2013,(5)
所属期刊栏目
系统安全
研究方向
页码范围
66-70
页数
5页
分类号
字数
4486字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨晋
江苏理工学院商学院
12
30
4.0
5.0
2
陈瑊
南京邮电大学海外学院
2
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息系统工程
主办单位:
天津市信息中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-2362
CN:
12-1158/N
开本:
16开
出版地:
天津市河西区友谊路39号
邮发代号:
82-173
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
17961
总下载数(次)
28
总被引数(次)
25254
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