维吾尔文笔迹边缘提取算法及特征提取研究

• 作者: 卡米力·木依丁 郭世超
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 维吾尔文 二值图像 性能比较 Sobel算子 特征融合
• 年，卷（期）: 2013,（15）
• 页码范围: 162-166
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1210-0292

摘要

介绍了四种经典的笔迹边缘提取算法，通过实验结果分析得出Sobel算子在提取维吾尔文笔迹边缘时效果较好。提出一种与文本无关、特征融合的笔迹鉴别方法，融合的特征包括改进网格窗口微结构特征和笔迹曲向特征，该方法采用概率密度分布的方法统计笔迹的网格窗口微结构特征和曲向特征，鉴别效果达到了预期值。介绍一些高新的图像处理技术，提出对经典算子的改进、融合以及把新的图像处理技术运用到维文的笔迹鉴别工作中将是下一步的主要任务。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卡米力·木依丁	新疆大学信息科学与工程学院	27	90	4.0	9.0
2	郭世超	新疆大学信息科学与工程学院	2	0	0.0	0.0