图像脉冲噪声检测

• 作者: 孙俊 李岳阳 罗海驰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 噪声检测 神经模糊推理系统 脉冲噪声
• 年，卷（期）: 2013,（15）
• 页码范围: 150-156
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 字数: 7415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1303-0302

摘要

提出了一个包含两个自适应神经模糊推理系统和一个后处理块的网络，该网络可用于灰度图像脉冲噪声检测。网络中每个自适应神经模糊推理系统都是一个四输入单输出一阶Sugeno模糊推理系统。所提出的脉冲噪声检测方法分两步进行：对该网络进行优化训练，确定其参数；用优化后的网络对被椒盐脉冲噪声污染的图像进行噪声检测。实验结果表明，与其他传统检测方法相比，所提出的方法，更能有效检测出图像中椒盐脉冲噪声。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙俊	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	186	1552	21.0	30.0
2	李岳阳	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	29	169	7.0	12.0
3	罗海驰	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	18	127	7.0	11.0