一种基于SIFT算法的图像镜像变换识别方法

• 作者: 及莹 陆月明
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 尺度不变特征变换算法 镜像不变—尺度不变特征变换算法 图像特征 镜像变换 匹配精度
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 924-925,941
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.03.073

摘要

SIFT(scale invariant feature transform)算法提取的图像特征对图像自身的镜像变换匹配精度不够。针对此问题, 对SIFT算法进行了改进, 提出FI-SIFT(flip invariant SIFT)算法：利用纵坐标方向的梯度初步判断图像是否为镜像变换, 若是则把特征向量映射为极坐标, 对极坐标进行重组后, 再逆变换到直角坐标系, 更新特征向量; 然后基于欧式距离匹配两幅图像中的关键点。实验结果表明, 采用FI-SIFT算法提取的图像特征进行镜像变换匹配, 匹配精度有了很大提高, 由改进之前的0. 6上升到0. 9。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆月明	北京邮电大学信息与通信工程学院	26	126	7.0	10.0
2	及莹	北京邮电大学信息与通信工程学院	1	14	1.0	1.0