多参数背景场误差模型在散射计资料台风风场反演中的应用*

• 作者: 程小平 费建芳 钟剑 黄小刚 黄思训
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 台风风场反演 二维变分 多参数误差模型 散射计资料
• 年，卷（期）: 2013,（15）
• 页码范围: 159302-1-159302-7
• 页数: 1页
• 字数: 5665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.62.159302

摘要

利用散射计资料反演海面风场时,台风区域普遍存在降雨使得风场反演误差很大,引入降雨地球物理模型函数(GMF+Rain)及多解方案(MSS),结合二维变分(2DVAR)模糊去除思想风速反演误差很大程度减小,但风向反演误差仍有待进一步改善,如何进一步减小风向反演误差有待进一步研究.文章介绍了2DVAR 模糊去除方法的基本思想,针对背景场误差较大时,2DVAR 模糊去除风向误差较大,引入包含若干参数的背景场误差模型.基于台风个例数值试验结果,着重从理论分析角度讨论各参数关于2DVAR 模糊去除效果的敏感性,进而提出最优参数设置方案以改善风向模糊去除效果.2006年“摩羯”台风 QuikSCAT 数据风场反演数值试验结果结合理论分析表明：引入多参数误差模型,通过设置粗糙误差概率等于0,2DVAR 风向模糊去除效果明显改善；同时,背景场的影响可通过增大背景场误差方差,减小背景场误差相关尺度和减小粗糙误差概率而减小,进而减小在背景场误差较大情况下的风向反演误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄思训	中国人民解放军理工大学气象海洋学院	15	138	8.0	11.0
2	钟剑	中国人民解放军理工大学气象海洋学院	3	4	1.0	1.0
3	费建芳	中国人民解放军理工大学气象海洋学院	5	15	2.0	3.0
4	黄小刚	中国人民解放军理工大学气象海洋学院	2	7	1.0	2.0
5	程小平	中国人民解放军理工大学气象海洋学院	5	19	2.0	4.0